天文学1221 - 天文数据分析

身体

我们如何了解行星,星星,星系和宇宙?
天文学家如何使用数据来得出结论?
现代天文学的基本工具是什么?及其局限性?

天文1221,天文数据分析,是一个学期的天文学数据分析概述。该课程将涵盖现代天文学中的选择主题,结合当代数据分析方法,说明这些数据如何导致科学结论,以及数据的局限性。课程的目标受众是对天文学兴趣的学生和对大型数据集的分析。该课程将使用Python编程语言。不需要先验知识天文学或Python。

课程目标

到本课程结束时,学生应该成功地将能够:

  • 了解现代科学的基本事实,原则,理论和方法。
  • 了解科学发展中的关键事件,认识到科学是一种不断发展的知识体。
  • 描述科技发展的相互依存。
  • 认识到科学发现的社会和哲学影响,了解科学技术的潜力,以解决当代世界的问题。

通过将现代天文学的概述与用于吸引这些结论的数据和分析方法相结合,将通过Tromicony 1221符合这些预期的结果。示例天文主题包括太阳系,星星,外产,银河系,星系,暗物质和宇宙学。这些将与基本统计方法,时间序列分析,数据库,分类方法和机器学习一起教授。

在课程结束时,您应该能够回答的问题是以下内容:

  • 什么对象构成我们的太阳系?
  • 什么是星星?他们如何分布在我们的银河系中?
  • 我们如何了解其他星星的行星?
  • 我们如何知道暗物质存在?
  • 天文学家使用什么方法来研究天体物体?
  • 什么是暗物质和黑暗能量?

课程组织

这是3学分课程;每周,将有3个小时的讲座,偶尔的家庭作业旨在探讨一些课程主题更深入。对于艺术和科学学生的艺术和科学学士学位或科学计划学士学位,本课程符合没有实验室组成部分的自然科学课程的艺术和科学。

课程目录描述

天文学中数据分析概述。该课程将在Python编程语言中实现的当代数据分析方法结合现代天文学中的选择主题,说明天文数据如何导致科学结论。它适用于有兴趣的学生对天文学和大数据集的分析;之前的天文学经验不需要。

先决条件/ CoreQuisites.:数学1141,1151或1161

GE NAT SCI Phys课程。NS Admis Cond课程。