天文学1221 - 天文数据分析

身体

关于行星、恒星、星系和宇宙,我们学到了什么?
天文学家是如何利用数据得出结论的呢?
现代天文学的基本工具是什么?和其局限性?

天文1221,天文数据分析,是一个为期一学期的天文学数据分析概述。本课程将涵盖现代天文学的精选主题,结合当代数据分析方法,说明这些数据如何导致科学结论,以及数据的局限性。本课程的目标受众是对天文学和大型数据集分析有兴趣的学生。本课程将使用Python编程语言。不需要有天文学或Python的先验知识。

课程目标

到本课程结束时,学生应该成功地将能够:

  • 了解现代科学的基本事实、原理、理论和方法。
  • 理解科学发展中的关键事件,认识到科学是一种不断发展的知识体系。
  • 描述科技发展的相互依存。
  • 认识到科学发现的社会和哲学意义,理解科学和技术在解决当代世界问题方面的潜力。

《天文学1221》将对现代天文学的概述与得出这些结论所用的数据和分析方法相结合,以满足这些预期结果。天文学的主题包括太阳系、恒星、系外行星、银河系、星系、暗物质和宇宙学。这些课程将与基本统计方法、时间序列分析、数据库、分类方法和机器学习等分析主题一起讲授。

在课程结束时你们应该能够回答的问题中有以下几个:

  • 什么物体构成我们的太阳系?
  • 明星是什么?它们在银河系中是如何分布的?
  • 我们对其他恒星周围的行星了解多少?
  • 我们如何知道暗物质存在?
  • 天文学家用什么方法研究天体?
  • 什么是暗物质和暗能量?

课程组织

这是一门3学分的课程;每周将有三个小时的课程,偶尔的课后作业旨在更深入地探讨课程主题。对于文理学士或理学学士项目的文理学生,本课程满足文理GE要求的自然科学课程,没有实验室的组成部分。

课程目录描述

天文学数据分析概述。该课程将把现代天文学中的精选主题与用Python编程语言实现的当代数据分析方法结合起来,说明天文数据如何导致科学结论。它的目的是对天文学和大数据集分析感兴趣的学生;不要求有天文学经验。

先决条件/ CoreQuisites.:数学1141,1151,或1161

GE NAT SCI Phys课程。NS Admis Cond课程。